Prompt oluşturma, yapay zekâdan en iyi şekilde yararlanmak için temel bir beceridir. Bir yapay zekâ aracından en iyi sonuçları almak için iyi bir komut (prompt) hazırlamanız gerekir. İyi bir komut (prompt) basit bir çerçeveyi takip eder: Görev, Bağlam, Referanslar, Değerlendirme ve Tekrarlama.
1- Görevi belirtin
Görevinizi belirlemek her komut (prompt) ‘un temelidir. Yapay zekâ aracının ne yapmasını istediğinizi ayrıntılı olarak açıklayın, net olun ve belirsizlikten kaçının. Belirsiz talimatlarla bir görev yazarsanız, bu ilgisiz veya yanlış bir çıktıyla sonuçlanabilir. Göreviniz, görevin belirli olması için bir kişilik ve bir format tercihi içerebilir:
- Görev: Aracın size hangi eylemde yardımcı olmasını istiyorsunuz? Örneğin, bir e-posta yazmasını veya bir görsel oluşturmasını isteyebilirsiniz.
- Kişilik: Yapay zekâ aracının hangi uzmanlıktan yararlanmasını istiyorsunuz ve hedef kitleniz kimdir? Örneğin, görevi bir BT uzmanının uzmanlığıyla tamamlamasını isteyebilir veya yöneticiniz veya ekibiniz gibi belirli bir kitleye yönelik bir çıktı oluşturmasını isteyebilirsiniz.
- Format: Çıktının nasıl formatlanmasını istiyorsunuz? Örneğin, yapay zekâ aracından madde işaretli bir liste veya karşılaştırma tablosu oluşturmasını isteyebilirsiniz.
İşte belirli bir görev, kişilik ve format içeren bir komut (prompt) örneği:
“Alternatif rock müzik endüstrisinde bilet satışlarını artırmada uzmanlaşmış bir konser organizatörüsünüz. Yerel müzik topluluğuna hitap eden ve eyalet dışından festival katılımcılarını çeken yaklaşan bir müzik festivali hakkında bir sosyal medya gönderisi oluşturun. Gönderiyi 125 karakterle sınırlayın. İlgili 5 hashtag ekleyin.”
Gerekli bağlamı sağlayın
Komut (prompt) ‘larınıza ayrıntılı bağlam eklemek, bir yapay zekâ aracının odağını daraltabilir ve daha özelleştirilmiş ve etkili çıktılar üretmesini sağlayabilir. Prompt’larınızdaki bağlamsal bilgiler şunları içerebilir:
- Görevi gerçekleştirme nedenleri ve hedefleri
- Çıktının uyması gereken kurallar veya yönergeler
- Yapay zekânın dikkate alması gereken ilgili arka plan bilgileri
Bu detaylar, bir yapay zekâ aracının ihtiyaçlarınızı daha iyi anlamasına yardımcı olabilir. İşte gerekli bağlam sağlayan bir komut (prompt) örneği:
“Alternatif rock müzik endüstrisinde bilet satışlarını artırmada uzmanlaşmış bir konser organizatörüsünüz. Yerel müzik topluluğuna hitap eden ve eyalet dışından festival katılımcılarını çeken yaklaşan bir müzik festivali hakkında bir sosyal medya gönderisi oluşturun. Gönderiyi 125 karakterle sınırlayın. İlgili 5 hashtag ekleyin. Yerel kitle ağırlıklı olarak indie rock’ı takip eden üniversite öğrencileri ve genç profesyonellerdir (21-35 yaş). Festival, kamp seçenekleri ve yerel yemek satıcılarıyla 2 gün boyunca 12 grubu içerir.”
Bu prompt, ilk prompt üzerinde ek zaman harcamadan belirli bir kitleye göre özelleştirilmiş, daha ilgi çekici ve etkili bir çıktı üretecektir.
Referansları örnek olarak ekleyin
Referanslar, bir yapay zekâ aracının üretmesini istediğinizi gösteren örnekler veya kaynaklar sağlar. İstediğiniz çıktının tarzı, tonu ve formatı gibi ayrıntıları belirtirler. Yapay zekâ aracına bağlı olarak, referans olarak metin, görsel, ses veya hatta video ekleyebilirsiniz.
Komut (prompt) ‘larınıza referanslar eklerken şu önerileri dikkate alın:
- Referansların görevle nasıl ilişkili olduğunu kısaca açıklayın.
- İhtiyaçlarınızla yakından uyumlu 2-5 yüksek kaliteli örnek kullanın.
- İlgiliyse kendi çalışmalarınızı veya açık kaynaklı örnekleri ekleyin.
İşte referanslar içeren bir komut (prompt) örneği:
“Alternatif rock müzik endüstrisinde bilet satışlarını artırmada uzmanlaşmış bir konser organizatörüsünüz. Yerel müzik topluluğuna hitap eden ve eyalet dışından festival katılımcılarını çeken yaklaşan bir müzik festivali hakkında bir sosyal medya gönderisi oluşturun. Gönderiyi 125 karakterle sınırlayın. İlgili 5 hashtag ekleyin. Yerel kitle ağırlıklı olarak indie rock’ı takip eden üniversite öğrencileri ve genç profesyonellerdir (21-35 yaş). Festival, kamp seçenekleri ve yerel yemek satıcılarıyla 2 gün boyunca 12 grubu içerir. İşte benzer etkinliklerden başarılı gönderilerin örnekleri:
- Örnek 1: Dağlar müzikle buluşuyor: Indie Rocks Festivali geri dönüyor! En sevdiğiniz yerel gruplar + ulusal sanatçılar. Güzel yemekler ve yıldızların altında uyuyun! #IndieRocks #YerelMüziğiDestekle
- Örnek 2: Çöl gökyüzü altında Indie Fest’e katılın! Sizi hareket ettirecek ham sesle 2 gece + kamp vibes #RoadTrip #CampLife #RockOn
Çıktınızı değerlendirin
Yapay zekâ araçları eğitim ve yeteneklerinde farklılık gösterir. Her aracın, çıktılarının kalitesini etkileyebilecek benzersiz güçlü yanları ve sınırlamaları vardır. Bir yapay zekâ aracından yanıt aldıktan sonra, içeriği kullanmadan veya başkalarıyla paylaşmadan önce yapay zekâ tarafından oluşturulan içeriğin kalitesini ve etkinliğini dikkatlice değerlendirmeniz önemlidir.
Bir çıktıyı değerlendirirken şu faktörlere odaklanın:
- Doğruluk
- Yanlılık
- İlgililik
- Tutarlılık
Yapay zekâ tarafından oluşturulan içerik, nihai bir ürün değil, bir başlangıç noktası olarak hizmet etmelidir. Bazen yapay zekâ çıktısını değerlendirip doğrularken, bu çıktının kabul edilemez veya yararsız olduğunu tespit edebilirsiniz. Bu durumda, komut (prompt) çerçevesinin bir sonraki adımına geçmelisiniz.
Daha iyi sonuçlar için: Tekrarlayın
İyi hazırlanmış komut (prompt) ‘lar bile ilk denemede ideal sonuçlar üretmeyebilir. İşte burada, yapay zekânın çıktısına dayalı olarak komut (prompt) ‘unuzu iyileştirme süreci olan yineleme devreye girer. Bir yapay zekâ aracıyla karşılıklı konuşma yapmak gibi düşünün yinelemeyi. Değişim tipik olarak şu şekilde ilerler:
- İlk komut (prompt) ‘u sağlarsınız.
- Yapay zekâ aracı bir çıktıyla yanıt verir.
- Yapay zekâ tarafından oluşturulan yanıtın etkinliğini değerlendirirsiniz.
- İşe yarayan ve yaramayan şeylere dayanarak isteğinizi iyileştirirsiniz.
- İstenen sonuçları elde edene kadar döngü tekrarlanır.
Etkili komut (prompt) oluşturma, ilk denemede mükemmel bir sonuç elde etmekle ilgili değil, yaklaşımınızı iyileştirme ve geliştirme isteğiyle ilgilidir. Sabırlı olmak, net geri bildirim sağlamak ve istenen sonuca ulaşana kadar prompt oluşturmaya devam etmek önemlidir.
İpucu: Belirli bir görev için etkili bir komut (prompt) ‘a ulaştığınızda, bunu kaydedin! En etkili prompt’larınızı farklı kullanım durumları ve ihtiyaçlar için şablon olarak kullanabilirsiniz. Bu, başarılı yapay zekâ çıktısını tutarlı bir şekilde tekrarlamanıza yardımcı olabilir – her seferinde sıfırdan başlamadan.
Coursera: Google AI eğitiminden alınmıştır.
Bir yanıt yazın